Je potrebné zaoberať sa analýzou údajov? Sú dátoví analytici dôležitou súčasťou podnikania?
Áno. Jedným z dôvodov je, že pomáha zistiť na aké skupiny ľudí je potrebné sa zamerať. Nevytvára sa tak zbytočné úsilie na zostavovanie reklamných kampaní zameraných na širokú verejnosť a publikum, ktoré sa o dané služby alebo produkty nezaujíma. Dátová analýza taktiež pomáha pri znížení prevádzkových nákladov. Poukazuje na oblasti podnikania, ktoré potrebujú viac zdrojov a naopak na tie, ktoré by sa mali obmedziť alebo úplne odstrániť, pretože neprodukujú žiadne finančné prostriedky. Ďalším dôvodom je poskytovanie lepších metód riešenia problémov, tým pomáha spoločnostiam optimalizovať ich procesy a výkonnosť. Celkovo teda vedie k zlepšeniu produktov, služieb a v neposlednom rade aj spokojnosti zákazníkov.
Aktuálne trendy dátovej analýzy
AI & Machine learning
Technológie umelej inteligencie a strojového učenia neustále zohrávajú zásadnú úlohu v raste rôznych podnikov z rôznych odvetví.
Natural Language Processing
Spoločnosť Gartner predpovedala, že do roku 2022 bude približne 50 % analytických dopytov generovaných prostredníctvom vyhľadávania, hlasu a spracovania prirodzeného jazyka (NLP) začlenených do rôznych nástrojov na jednoduché používanie a prístup. Zariadenia s podporou hlasu sa stali populárnymi v rôznych spoločnostiach, vďaka jednoduchému použitiu pri interakcii klientov a podnikov. Tieto faktory sú obrovskou pomocou, napríklad pri používaní chatbotov a iných konverzačných rozhraní.
Automatizácia
V priebehu rokov objem údajov potrebných na spracovanie čoraz viac narastá. Obchodné organizácie a rôzne spoločnosti boli preto nútené začleniť automatizáciu na spracovanie rozsiahlych údajov a odbremeniť tak človeka od vykonávania určitej práce, ktorú môže efektívnejšie vykonať softvér.
Grafy
Grafová analytika je súbor analytických techník poskytujúcich dôležité informácie o prepojení ľudí, miest, vecí a ich vzájomného vzťahu. Spoločnosť Gartner predpovedá, že aplikácie na spracovanie grafov a databázové aplikácie grafov porastú v priebehu niekoľkých nasledujúcich rokov o 100%.
Porovnanie najpoužívanejších vizualizačných nástrojov:
Microsoft Power BI: jednoduché použitie, podobnosť s programom Excel, rýchle nasadenie, zabezpečené prostredie, dostupné ceny.
Tableu: lepšia voľba pre veľmi skúsených analytikov a veľké organizácie, používa skriptovacie jazyky ako R a Python, vhodný pre väčšie objemy údajov, finančne náročnejší nástroj.
QlikSence: user-friendly analytický nástroj – vhodný aj pre bežných užívateľov mimo IT sféry , neexistuje žiadny limit na veľkosť dát, ktoré sa majú analyzovať, výkonnosť, responzívne drag-and-drop prostredie.
Data Fabric
S rozširovaním spoločností môže byť získanie väčšieho množstva údajov náročné z hľadiska spracovania, správy, analýzy a ukladania. Dátová štruktúra je preto mimoriadne dôležitá. Umožňuje podnikom zjednodušiť proces integrácie údajov v rámci miestnych a cloudových prostredí, čím sa zjednoduší prechod na digitálnu transformáciu.
Data-driven stratégia
Organizácie neprijímajú rozhodnutia na základe intuície, ale spoliehajú sa na údaje, overené fakty a predpoklady. Dodržiavanie tohto prístupu ponúka merateľné výhody, a uľahčuje objektívnosť rozhodnutí.
Bezpečnosť údajov a súkromie
V roku 2015 zálohovalo svoje dáta len 10 % organizácií na celom svete. Dnes je to približne o 20 % viac a očakáva sa ďalší nárast.
Ak zvažujete analýzu údajov vo vašej firme, neváhajte nás kontaktovať a naši skúsení analytici sa postarajú o vaše potreby a bezpečie súvisiace s firemnými dátami.
Autor: Zuzana Stančíková
Kontakt: obchod@itaps.sk
